New algorithms for multivalued component trees - Laboratoire de Recherche en Nanosciences - EA 4682
Poster De Conférence Année : 2024

New algorithms for multivalued component trees

Résumé

The component tree (CT) [3] can model grey-level images for various image processing / analysis purposes (filtering, segmentation, registration, retrieval…). Its generalized version, the multivalued component tree (MCT) [1] can model images with hierarchically organized values. We provide new tools to handle MCTs: a new algorithm for the construction of MCTs; two strategies for building hierarchical orders on values, required to further build MCTs
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04811284 , version 1 (29-11-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04811284 , version 1

Citer

Nicolas Passat, Romain Perrin, Jimmy Francky Randrianasoa, Camille Kurtz, Benoît Naegel. New algorithms for multivalued component trees. Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP), 2024, Lille, France. . ⟨hal-04811284⟩
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