Développer, en s’appuyant sur des outils mathématiques éprouvés, de nouvelles méthodes assurant une meilleure adéquation « algorithme-architecture » et capable d’exploiter toute structure intrinsèque aux données

L’activité de l’équipe Signal, image et son (SIMS) s’inscrit dans le domaine du traitement statistique du signal et de l’image.

Les travaux de recherche menés par les membres de l’équipe s’articulent autour de questions méthodologiques inspirées par des problématiques appliquées issues de domaines très variés, tels que la physique, l’ingénierie et l’instrumentation industrielle.
L’évolution des exigences des systèmes de mesure, en terme de précision de l’information sur la grandeur d’intérêt, a conduit à la diversification des modalités d’acquisition des données.
Cependant, cette multi-modalité est une source de masses de données, de plus en plus grande, dont le traitement par des méthodes classiques se heurte souvent à des obstacles qui se traduisent soit par un temps de calcul trop long ou un encombrement mémoire trop élevé. Parallèlement, la croissance des capacités des processeurs de calcul offre une opportunité pour le traitement de ces données, à condition de disposer de nouvelles méthodes assurant une meilleure adéquation « algorithme-architecture » et capable d’exploiter toute structure intrinsèque aux données.

La conception de tels algorithmes, en s’appuyant sur des outils mathématiques éprouvés, est le défi principal que doit relever l’équipe SIMS.