ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Big Data Electromagnetic compatibility UML Machine Learning Mapping Instrument Bifurcation Anti-diabetic properties Field-to-line coupling Switching piecewise-constant controller Apprentissage par Renforcement Near field Bandits-Manchots Combinatoires Accelerométrie Accelerometer Malan Nonlinearity Microstrip Entropy Temperature measurement Active transformation Autonomous Vehicles Independent chaotic attractors Anticontrol of chaos Integrated circuits Model-checking Ischemia MDE Full-wave simulation Equations Field-to-trace coupling Ultrasound Acoustoelasticity Modélisation Reliability Bangladesh Battery FDTD Temperature distribution Metamaterial Pins Modelling Cable shielding Peripheral artery disease OCL Accelerometry DPI Initial conditions Integrated circuit modeling IDM Malai Thoracic outlet syndrome Active Front Steering Modeling Interaction Chaos IEC Susceptibility Aging Optimization Classification Sleep apnea Structural health monitoring Super-Twisting Sliding Mode Control Immunity Immunity testing Vehicle dynamics Microembolus Morse-Conley theory Binary sequence Dairy cows Monitoring GTEM cell Pathophysiology Integrated circuit EMC Prediction Artefact rejection Genetic algorithm Systèmes embarqués Conducting materials Transcutaneous oximetry Model transformation Action Radio frequency Claudication Optimal command Machine learning Symmetry Antioxidant activity Coda Wave Interferometry Damage detection Analytical model Diagnosis Model Driven Engineering Emission Simulation PCB Concrete IC

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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