ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.
ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche : AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique. ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université. RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.
Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants. |
Mots clés
Big Data
Electromagnetic compatibility
UML
Machine Learning
Mapping
Instrument
Bifurcation
Anti-diabetic properties
Field-to-line coupling
Switching piecewise-constant controller
Apprentissage par Renforcement
Near field
Bandits-Manchots Combinatoires
Accelerométrie
Accelerometer
Malan
Nonlinearity
Microstrip
Entropy
Temperature measurement
Active transformation
Autonomous Vehicles
Independent chaotic attractors
Anticontrol of chaos
Integrated circuits
Model-checking
Ischemia
MDE
Full-wave simulation
Equations
Field-to-trace coupling
Ultrasound
Acoustoelasticity
Modélisation
Reliability
Bangladesh
Battery
FDTD
Temperature distribution
Metamaterial
Pins
Modelling
Cable shielding
Peripheral artery disease
OCL
Accelerometry
DPI
Initial conditions
Integrated circuit modeling
IDM
Malai
Thoracic outlet syndrome
Active Front Steering
Modeling
Interaction
Chaos
IEC
Susceptibility
Aging
Optimization
Classification
Sleep apnea
Structural health monitoring
Super-Twisting Sliding Mode Control
Immunity
Immunity testing
Vehicle dynamics
Microembolus
Morse-Conley theory
Binary sequence
Dairy cows
Monitoring
GTEM cell
Pathophysiology
Integrated circuit
EMC
Prediction
Artefact rejection
Genetic algorithm
Systèmes embarqués
Conducting materials
Transcutaneous oximetry
Model transformation
Action
Radio frequency
Claudication
Optimal command
Machine learning
Symmetry
Antioxidant activity
Coda Wave Interferometry
Damage detection
Analytical model
Diagnosis
Model Driven Engineering
Emission
Simulation
PCB
Concrete
IC
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