Bridging nano- and microscale X-ray tomography for battery research by leveraging artificial intelligence - Université de Picardie Jules Verne
Article Dans Une Revue Nature Nanotechnology Année : 2022

Bridging nano- and microscale X-ray tomography for battery research by leveraging artificial intelligence

Jonathan Scharf
  • Fonction : Auteur
Mehdi Chouchane
Donal Finegan
Bingyu Lu
  • Fonction : Auteur
Christopher Redquest
  • Fonction : Auteur
Min-Cheol Kim
  • Fonction : Auteur
Weiliang Yao
  • Fonction : Auteur
Alejandro Franco
Laboratoire réactivité et chimie des solides - UMR CNRS 7314 UPJV
Dan Gostovic
  • Fonction : Auteur
Zhao Liu
  • Fonction : Auteur
Institute of Metal Research [Chinese Academy of Sciences]
Mark Riccio
  • Fonction : Auteur
František Zelenka
  • Fonction : Auteur
Jean-Marie Doux
Ying Shirley Meng
Department of NanoEngineering

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI]
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Soumis le : lundi 15 avril 2024-10:17:08

Dernière modification le : mardi 19 novembre 2024-14:04:09

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Citer

Jonathan Scharf, Mehdi Chouchane, Donal Finegan, Bingyu Lu, Christopher Redquest, et al.. Bridging nano- and microscale X-ray tomography for battery research by leveraging artificial intelligence. Nature Nanotechnology, 2022, 17 (5), pp.446-459. ⟨10.1038/s41565-022-01081-9⟩. ⟨hal-03842593⟩

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